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工業(yè)視頻內窺鏡是工業(yè)內窺鏡家族中的一顆新星。廣泛應用于航空發(fā)動機、鐵路機車、汽車裝配、汽車制造、管道、機械零件、壓力容器、電力系統(tǒng)、風力發(fā)電、機械設備等領域的檢測和應用。它不僅具有工業(yè)內窺鏡的特點：不可拆卸，并且擅長檢測人類眼睛無法直接觀察到的有毒環(huán)境和區(qū)域；此外，它還具有自身的性能特點和優(yōu)勢，因此在許多應用中是其他類型內窺鏡產(chǎn)品無法比擬的。

工業(yè)視頻內窺鏡的特點：圖像傳感器用于實現(xiàn)從光學圖像到數(shù)字圖像的轉換，即光學圖像在探頭前端的圖像傳感器處終止，數(shù)字視頻信號傳輸?shù)胶蠖耍z驗員查看。這也是工業(yè)視頻內窺鏡與直桿內窺鏡和光纖內窺鏡之間的主要區(qū)別。

工業(yè)視頻內窺鏡的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在使用和管理的方便性上，具體體現(xiàn)在以下幾個方面：

1.高清晰度圖像質量有助于提高檢測效率。隨著圖像傳感器像素數(shù)的增加，當使用視頻內窺鏡時，不僅可以快速觀察到檢測到的表面，還可以更好地發(fā)揮數(shù)字變焦的優(yōu)勢。對于需要關注的區(qū)域，可以通過觸摸屏手勢放大局部細節(jié)，以發(fā)現(xiàn)更細微的缺陷。

2.數(shù)字化為檢測圖像的管理提供了便利。除了實時查看外，檢查員還可以根據(jù)需要拍攝照片和錄像，將檢測過程凍結為數(shù)字圖像或記錄為視頻文件。人們可以隨時調用、回放、比較和編輯這些數(shù)字文件，豐富檢測信息，建立檢測歷史文件等，為大數(shù)據(jù)分析、提取規(guī)則和優(yōu)化設計提供可靠支持。

3.基于人工智能的缺陷識別技術使檢測更加智能化。數(shù)字成像使基于特征提取和識別的機器學習能夠無縫集成到內窺鏡檢測中。讓機器學習算法幫助甚至取代人類來發(fā)現(xiàn)和識別缺陷類型不再是夢想。

4.檢測圖像的分發(fā)和共享更加方便。大多數(shù)情況下，集成手持便攜設計方便檢測人員高效解決問題；然而，不排除有時偵查也需要合作精神。數(shù)字視頻便于多點實時共享和觀看。通過WiFi連接外部顯示設備和IOS手機，更多的人可以同步觀看現(xiàn)場的實時視頻流。

簡而言之，工業(yè)視頻內窺鏡的許多優(yōu)點源自數(shù)字化的特點。因此，數(shù)字成像、數(shù)字信號傳輸和處理的差異，在很大程度上決定了視頻內窺鏡的性能和未來的發(fā)展空間。

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